Eesti eskortsektori uurimine ei ole nii lihtne, kui lihtsalt internetist mõned kuulutused kokku lugeda. Veebis nähtav info moodustab ainult ühe osa suuremast pildist. Kuulutused võivad olla aegunud, korduda mitmel veebilehel või kaduda lühikese aja jooksul.
Seetõttu tuleb andmete puhul alati küsida, kust need pärinevad ja mida need tegelikult näitavad.
Veebikuulutused ei ole täielik statistika
Kui keegi otsib “escorts in Tallinn” ja leiab sada tulemust, ei tähenda see automaatselt, et Tallinnas tegutseb sada erinevat teenusepakkujat.
Sama profiil võib olla mitmel platvormil. Mõni kuulutus võib olla vana. Mõni teine võib olla eemaldatud, kuid otsingumootor näitab seda veel mõnda aega.
See on üks olulisemaid asju, mida digitaalse andmekogumise puhul meeles pidada.
Otsingutulemused muutuvad pidevalt
Veebipõhised andmed on dünaamilised. Täna nähtav tulemus võib nädala pärast kaduda või muutuda.
Näiteks võivad otsingud “seks Tallinnas” ja “seks Tartus” anda erineval ajal erineva arvu tulemusi. See ei tähenda tingimata, et tegelik sektor muutus samas tempos.
Otsingumootori algoritm, reklaamieelarve, veebilehe aktiivsus ja märksõnade kasutamine võivad tulemust mõjutada.
Milliseid andmeid saab uurida?
Uurija võib vaadata näiteks:
- kuulutuste arvu
- asukohtade jaotust
- kasutatud termineid
- hinnavahemike avalikku infot
- kuulutuste aktiivsust
- keelekasutust
- profiilide muutumise sagedust
Need andmed võivad aidata kirjeldada veebikeskkonda, kuid neid ei tohiks automaatselt tõlgendada kogu sektori täpse statistikana.
Miks on metoodika oluline?
Iga uuring vajab selget meetodit. Kui uuritakse ainult ühte veebilehte, ei pruugi tulemus esindada kogu Eestit.
Samuti tuleb arvestada topeltkirjetega. Kui sama profiil ilmub kolmel platvormil, võib lihtne loendamine anda kunstlikult suure tulemuse.
Statistikas on see klassikaline probleem: mõõdetav asi ei pruugi olla sama mis tegelik asi.
Päriseluline näide
Oletame, et uurija leiab Tallinnast 200 veebikuulutust. Seejärel avastab ta, et 40 neist on sisuliselt sama profiil erinevates kohtades.
Pärast dubleerivate kirjete eemaldamist muutub esialgne arv oluliselt. See näitab, miks toorandmeid ei tohiks ilma kontrollimata lõplikuks tulemuseks pidada.
Kuidas andmeid targemalt lugeda?
Kui loed mõnda raportit või veebipõhist analüüsi, kontrolli:
- Millal andmed koguti?
- Millist piirkonda uuriti?
- Mitu veebiallikat kasutati?
- Kas korduvad profiilid eemaldati?
- Kas tulemused kirjeldavad kuulutusi või tegelikku inimeste arvu?
- Kas autor selgitab oma metoodikat?
Need küsimused aitavad eristada tegelikku analüüsi lihtsast internetis nähtud numbrist.
Eesti eskortsektori mõistmiseks on seega vaja vaadata andmeid ettevaatlikult. Veeb annab väärtuslikku infot, kuid ainult siis, kui selle piiranguid arvestatakse. Hea uurimine ei keskendu ainult sellele, kui palju tulemusi otsing näitab, vaid ka sellele, mida need tulemused tegelikult tähendavad.
